wangrong
2025-01-03 2c4b8838f89bebca97615c5f0bac2c58e0349771
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// KalmanTracker.h: KalmanTracker Class Declaration
 
#ifndef KALMAN_H
#define KALMAN_H 2
 
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
#define StateType Rect_<float>
 
 
// This class represents the internel state of individual tracked objects observed as bounding box.
class KalmanTracker
{
public:
    KalmanTracker()
    {
        init_kf(StateType());
        m_time_since_update = 0;
        m_hits = 0;
        m_hit_streak = 0;
        m_age = 0;
        m_id = kf_count;
        //kf_count++;
    }
    KalmanTracker(StateType initRect)
    {
        init_kf(initRect);
        m_time_since_update = 0;
        m_hits = 0;
        m_hit_streak = 0;
        m_age = 0;
        m_id = kf_count;
        kf_count++;
    }
 
    ~KalmanTracker()
    {
        m_history.clear();
    }
 
    StateType predict();
    void update(StateType stateMat);
    
    StateType get_state();
    StateType get_rect_xysr(float cx, float cy, float s, float r);
 
    static int kf_count;
 
    int m_time_since_update;
    int m_hits;
    int m_hit_streak;
    int m_age;
    int m_id;
 
private:
    void init_kf(StateType stateMat);
 
    cv::KalmanFilter kf;
    cv::Mat measurement;
 
    std::vector<StateType> m_history;
};
 
 
 
 
#endif